Университет Манчестера применил NVIDIA Earth-2 для прогноза загрязнения воздуха в Великобритании
Команда профессора Дэвида Топпинга из Университета Манчестера обучила модель Earth-2 CorrDiff из семейства NVIDIA Earth-2 на суперкомпьютере Isambard-AI для прогнозирования загрязнения воздуха по всей Великобритании с разрешением 2–3 кв. км. Обучение заняло два дня на одном узле с восемью GPU; модель сработала с первой попытки. Команда также добавила Earth-2 StormCast для прогнозов с учётом наблюдений за качеством воздуха и показала работу на персональном ИИ-суперкомпьютере NVIDIA DGX Spark. Планируется открыть обучающие данные и рабочие процессы, чтобы аналогичные модели могли создавать другие страны и города.
Почему это важно
Это пример применения генеративных моделей NVIDIA за пределами прогноза погоды — в области общественного здравоохранения, где традиционные химические модели слишком дороги. Открытая публикация данных и пайплайнов может снизить порог входа для исследователей по всему миру.
Об источнике
Выводы подготовлены редакцией Global Trend Radar на основе указанного источника.
Читать источник: NVIDIA ↗