Asana сократила расчётную стоимость браузерного агента в тестах в 76 раз
В исследовании Asana на 144 запусках оптимизированный агент на GPT-6.1 Sol обходился в среднем в $0,47 расходов на модель и выполнял задачу примерно за четыре минуты. Это в 76 раз дешевле и в пять раз быстрее исходной конфигурации на другой модели; отдельно изменение работы с историей и кэшем на GPT-6.1 Sol дало снижение стоимости примерно в четыре раза. Сравнение относится к конкретному тесту по сбору данных о 32 книгах, а не ко всем задачам агента. По сообщению компании, изменения уже внедрены в StackAI.
Почему это важно
Экономика ИИ зависит не только от выбора модели. Сохранение истории, использование кэша и работа со скриншотами могут существенно изменить расходы; оценивать выигрыш стоит вместе с качеством результата на собственной задаче.
Об источнике
Краткое резюме. Полный материал — по ссылке на источник.
Читать источник: OpenAI ↗